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一片非常不错的跑跑选手分析文章---转自kartlover


话说我是第一次去。。。写的有理有据。。图弄不过来,直接去原地址看吧
http://www.kartlover.com/blog/2013/06/19/2990.html

从第三季比赛开播开始,我们KartLover站点便记录下了每场比赛的比赛数据,其中最值得分析的莫过于参赛选手的个人数据了。

当然,当你看到这个题目时,便意味着你肯定会看到有关“场均得分”这一重要的数据指标。但是,在这里,我还想介绍一个同样非常重要的数据指标,和场均得分一起,来分析评点各职业选手的表现。



在谈数据分析之前,我想先稍稍扯开一点话题,简单的聊聊金融市场,因为这对于理解下文的分析很重要。

1952年,美国经济学家马科维茨创立了投资组合理论,并因此获得了诺贝尔经济学奖。放心,我这里并不是想讨论学术问题,而是想提该理论中很重要的两个概念:收益率、标准差。收益率我们都很容易理解,那标准差呢?代表什么呢?在他的理论中,标准差被用来刻画某一资产收益的不确定程度,标准差越大,说明资产收益率偏离平均收益率的幅度或不确定性越大,举个例子吧,A和B两种资产,A资产的收益率可能为4%、5%、6%,而B资产的收益率为2%、5%、8%,两者的平均收益率均为5%,但是B资产的收益稳定性实在是太差,虽然有可能给你带来8%的高收益,但也可能给你带来2%的低收益。在这种情况下,一个风险偏好正常的人就会选择资产A,因为它稳定啊!除非资产B的收益率同时上升几个百分点,使得它的平均收益率高于资产A,那这个时候,我们投资者便必须在收益率和标准差之间进行权衡:到底是选择收益率低但是稳定的资产A呢,还是选择收益率高但是同样稳定性低的资产B呢?

看到这里,可能聪明的你已经猜到了我所说的投资组合理论和今天我们所要进行的选手分析之间的关系了,那就是:收益率相当于“场均得分”,而标准差则相当于“选手稳定性”。我们在关注每一场比赛时,都会关注这两个方面,只是后者“稳定性”我们一般不对其进行量化,从上述投资组合理论中我们得到了启发,使用“标准差”这一概念来衡量一位选手的稳定性,是再合适不过的了。

根据我们KartLover所做的数据统计(所有数据可去网站上查看),将本次K1联赛所有参赛选手的“场均得分”和“稳定性”两个指标画出来,标注在坐标轴上后,是这样的一个分布情况:



这里稍微解释一下这张图,图中,横轴为“得分标准差”(即选手的稳定性的量化指标),纵轴为“场均得分”。在同样的场均得分情况下,标准差越小,则说明选手表现越好(如张博和小鹏相比,张博的表现更好);在同样的标准差情况下,场均得分越高,则说明选手表现越好(如小鹏和查雷相比,小鹏的表现更好)。

但是,如果两位车手的场均得分和标准差都不相同的话,该如何进行判断呢?这里就要再次借用投资组合理论中的“前沿曲线”这个概念了,在我们这次分析中,“前沿曲线”是图中最上面标注的红色曲线,该曲线的意思是:在这些所有选手中,无论处于何种场均得分和标准差的情况下,这条曲线上的选手都是表现最好的!(大家可以利用上面提到的分析方法,自行琢磨一下)

因此,我们可以看到,在所有的选手中,金涛、小依欣、ATI、严欢和尜俊的表现是最好的!(这里排除傲总的原因是,比赛场次较少,标准差的计算有偏误,属于样本异常值,^_^),这些选手,通过我们观看比赛也能发现,表现均十分抢眼,特别是小依欣和金涛两位数据王,以及让小风赞不绝口的ATI,还有屡次挽救梦想车队于绝境的严欢!这样的分析结果,他们是当之无愧的!

其次是图中标注为蓝色的选手们,他们处于红色前沿线和红色虚线的“有效带”内,依然是表现十分抢眼的选手,仔细看可以发现,他们都是我们耳熟能详的知名车手,如凌氏战队的全体成员:张博、小鹏、小花、乐乐,还有大家喜爱的鸡哥、秋世等。通过观看比赛可以发现,正是由于这些选手在关键时刻抢下的1、2名次,以及稳定在4、5名的关键名次,一次次的帮助他们所属的战队获得了胜利,特别是凌氏战队,虽然他们没有一位选手处于“前沿曲线”上,但是多亏全部4名队员的稳定发挥,取得了第二轮循环赛全胜的佳绩!

其次是处于红色虚线带附近的标注为绿色的选手们,相对于上述选手们而言,他们的表现并不佳,特别是SSS,作为广大玩家心目中独一无二的计时王子,在这次的K1联赛中发挥失常,除了第一轮和希望车队的对阵中夺下4张首位表现抢眼外,其他几场比赛均表现平平,令广大玩家不禁有一点点的小失望。其他选手诸如嘉星、狠冷和小牧等,均没有太大的亮点,希望他们能够在今后的比赛中发挥出更好的水平!这里多提一句的是狠冷的表现,虽然从数据上看,狠冷只是处于红色虚线带,但是从几场比赛的观后感来看,狠冷其实给大家留下了不少的精彩表现,在很多比赛中,他能够在关键时刻卡住关键名次,从而帮助北大荒获得胜利。

最后要提到的是图中标注为橙色的四位选手:麟涛、查雷、任松和长文。从图中可以看到,他们的表现非常不尽如人意,相对于其他的选手来说,可以说是表现的十分糟糕了,查雷和任松作为大家公认的计时新秀,在实战比赛中的稳定性和得分能力实在是令人堪忧,希望他们在未来的练习中能够重点加强稳定性的训练,他们有足够的速度,若是稳定性能得到加强,未来对车队的贡献也将是十分巨大的!这里不得不重点提及的是麟涛这位选手,小风看到了他不稳定的表现后,甚至在比赛解说时说他是“无脑计时流”。小风和麟涛的私人关系自不必多说,这完全是一种恨铁不成钢的表现,但也足以让我们看到了麟涛在实战中的不稳定是多么的令人担忧。麟涛速度足够,不然也不能让他取得还算过得去的场均得分(时不时的拿个第一),但是在比赛中,往往会看到他在处于领先的时候,就不知不觉的瞬间掉落到了最后的名次,这对于车队的打击是巨大的,因为往往一场胜局便因此转为了失败。所以,也希望麟涛在未来的训练中能够着重加强稳定性的练习,这对于梦想车队来说,无疑是处于战略高度的要求。

综上所述,标准差这一概念应该引入到我们对选手的分析中来,结合平时我们所熟知的场均得分这一指标,我们可以从更全面的角度来看待一些选手的比赛表现,这对于车队管理来说也是一个十分重要的点,通过这样多元的数据分析,能够更加合理的配置车队人员,明确各位选手在车队中的位置(如领跑、稳名次、助攻等),这对于想要获得职业联赛胜利的队伍来说,重要性不言而喻!
  

版权信息

本文由KartLover原创编译,转载请使用文本附带的一键分享功能,或者可以自行转载,但请注明出自KartLover,并保留本文有效链接:K1联赛职业选手数据分析 , 转载请保留本声明!
另外一片文章分析的也不错。。。就不转了。。直接留链接
http://www.kartlover.com/blog/2013/01/29/1796.html

[ 本帖最后由 saga530 于 2013-7-3 20:32 编辑 ]

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文章太长,,,,
   
       还是看看吧

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没什么价值   文章作者一人的看法而已    整的这些优点花俏   而且很多观点不敢苟同

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我是觉得他说的太长了,,,
   分析透彻和深究 是好事,
     有些选手长期就是那样水准,非潜力,没很大提升自己,和进步,技术 已经定型 跑法路线思维 已经定势 定形了。  没什么必要去分析他们  {这句话肯定说的偏激了, 咸鱼有翻身的时候}
   没领跑霸气风度,  没后追爆发力的,,,   还想成为队内核心,K1巨星,  难熬
说白了,  你就是经常换队的料,  你去参加年度 跳槽帝还是 很有竞争力的...

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凡是不喜欢这篇文章的都是嫉妒这文章的作者!!! 。  把许多深层次的问题这么清晰的表达出来 。真是太棒了~
积分: 45
威望: 4
金钱: 45

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基于事实分析才是客观的。就比赛来说,数据就是分析的基础,不管你能力如何,最后都会反映在数据上,如果分析去年ati的数据肯定会比较惨,今年ATI数据不就是变化很大么,所以选手还是有很多潜力可挖的

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任何竞技比赛,尤其是涉及到多场次积分的,稳定性对成绩的影响最为明显,像奥运会中经常有这样的情况,为了在射击比赛中确保名次,运动员推荐过程中优先考虑成绩稳定的人,再考虑总分排名,心理因素对技术的发挥影响巨大;而在淘汰赛诸如田径比赛中的径赛,则派成绩优秀、稳定,和成绩优秀但状态有可能起伏的运动员,一是为了保名次,二是尽可能出奇制胜,创造黑马。

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非常喜欢数据进行精细的分析,这才是有理有据
另外求问一下,不知是否能够用方差来代替标准差的数据
经济原理的标准差不是很懂

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方差是各数据减他们的平均值后的平方和,单位是原数据单位的平方。
标准差是方差的算术平方根,单位与原数据一致
为什么使用标准差,我想可能和统计学中的正态分布有关系吧。正态分布中,X轴是和标准差有关系的,Y轴是概率密度

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這不是數學裏的統計 方差 跟標準差麼

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写的还是不错的啦

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我都不知道我自己什么时候最牛逼
别人通过数据怎么知道
水准还得看临场发挥

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